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Datos de video y jugabilidad de IA y juegos en cadena: Informe de realidad vibrante La magia que surge cuando la IA y la blockchain se encuentran es mucho más poderosa de lo que se piensa. Hemos entrado en una era en la que no solo se pueden almacenar o analizar datos, sino que incluso los movimientos dentro de un juego y cada escena de video pueden ser llamados 'mis datos, mi propiedad'. @Everlyn_ai, @playAInetwork y @AnichessGame están a la vanguardia de esto. Aunque cada uno tiene un enfoque diferente, todos redefinen "el mundo de datos donde la IA juega y aprende". Primero, Everlyn es el guardián de la soberanía de los datos. Todos los videos o contenidos de IA generados por los usuarios se almacenan en un 'data locker' conectado a la blockchain. Con una sola firma de billetera, se puede ajustar el alcance de la compartición de datos y, si se cambia de opinión, se puede revocar el permiso en cualquier momento. Todo este proceso se maneja automáticamente sobre la blockchain de Sui, y la velocidad de procesamiento es un 75% más rápida que la de la competencia gracias a un pipeline que analiza automáticamente la detección de escenas, la puntuación estética y el reconocimiento de texto. Los datos de video se almacenan en el almacenamiento distribuido Walrus, lo que permite rastrear de manera transparente el origen de los datos de entrenamiento. Es, en verdad, el epítome de la 'soberanía de los datos'. Play AI apuesta por un enfoque completamente diferente. Es una plataforma que convierte la frase "¡mi juego es mi recompensa!" en realidad. Cuando los jugadores transmiten sus datos de jugabilidad, el sistema los recopila y valida como datos para el aprendizaje de IA. La validación es responsabilidad de la comunidad. Los validadores distribuidos llamados nodos Oasis comparan los datos y rechazan de inmediato cualquier material de baja calidad o duplicado. Los usuarios que proporcionan buenos datos reciben recompensas en tokens, mientras que los nodos que cometen fraudes reciben penalizaciones o pierden tokens de staking. Gracias a la estructura de seguridad de EigenLayer, la estabilidad económica también es sólida. En resumen, han construido un ecosistema donde 'se gana dinero jugando y se alimenta a la IA'. Anichess avanza en la dirección más popular entre los tres proyectos. Es una estructura híbrida que mezcla de manera exquisita lo on-chain y lo off-chain centrada en el juego de ajedrez. Los partidos reales se llevan a cabo en el navegador de forma off-chain, pero los resultados de los partidos y las recompensas de clasificación se registran en la blockchain de Base. La tarifa de transacción por partida es de solo 0.01 dólares, lo que permite que cualquiera pueda disfrutar sin preocupaciones. Además, han implementado un sistema de puntos (M8) que ofrece recompensas diarias según la actividad, y la emisión de tokens ($CHECK) está prevista para finales de 2025, lo que ya genera expectativas entre los usuarios. En cuanto a la estructura de recompensas, Play AI es sin duda la más sofisticada. De un total de 1,000 millones de tokens $PLAI, el 55% se asigna a la comunidad y se otorgan incentivos de manera constante a los operadores de nodos y proveedores de datos. Han diseñado cuidadosamente la estructura de lockup y vesting para evitar la inflación de tokens, y a través del re-staking de EigenLayer, han creado un ciclo virtuoso donde el fondo de recompensas crece por sí mismo. Everlyn mantiene un modelo de código abierto y genera ingresos a través de un plan de suscripción empresarial. Anichess opera un modelo inicial basado en puntos y se espera que el token CHECK se convierta en el centro de la economía del ecosistema en el futuro. También hay diferencias interesantes en términos de eficiencia de costos. Play AI y Anichess, que utilizan Base L2, presumen de una velocidad de procesamiento rápida de menos de un segundo de tiempo de confirmación por segundo y tarifas extremadamente bajas. En cambio, Everlyn utiliza BSC L1, lo que le permite tener un alto rendimiento, pero con un costo promedio de transacción de 2.8 dólares, que es algo elevado. Sin embargo, han reducido los costos de almacenamiento casi 10 veces a través de la integración de Walrus. Los tres proyectos han construido un sistema de prevención de fraudes basado en IA para un ecosistema justo. Everlyn verifica la autenticidad de los videos mediante pruebas de conocimiento cero (ZK-SNARK) para bloquear de raíz el problema de los 'deepfakes'. Play AI previene manipulaciones mediante consenso entre nodos y verificación de hash, y penaliza económicamente a quienes proporcionan datos incorrectos. Anichess valida las reglas del ajedrez y el mecanismo de órdenes a través de contratos inteligentes, y la IA analiza patrones de motor para detectar fraudes. Los tres proyectos han combinado la inmutabilidad de la blockchain con la vigilancia de la comunidad para asegurar confianza y equidad al mismo tiempo. En última instancia, los tres proyectos siguen caminos diferentes, pero todos se dirigen hacia un mismo objetivo. Everlyn muestra 'la autenticidad del contenido y la soberanía de los datos', Play AI presenta 'una economía comunitaria que genera ingresos a partir de los datos', y Anichess ofrece 'una experiencia de juego divertida basada en blockchain'. Todas estas direcciones son parte de un nuevo ecosistema digital donde la IA colabora con las personas y los datos se convierten en valor. Ya Play AI ha atraído una inversión de 6.3 millones de dólares y Anichess ha asegurado más de 100,000 usuarios activos. Como dicen los números, sus experimentos no son solo ideas, sino una realidad que ya está viva y en movimiento en el mercado.