大部分人白天要上班、晚上要顾家，很难再打开10条链、对比30个协议、自己算风险收益。这根本没有精力学 DeFi。 这也是为什么我看完 Google Cloud 写的案例 + 链上数据之后，对 @Infinit_Labs 的判断变了。它不是AI 做 DeFi，而是很认真地在做一件事，把机构级的策略下放给普通人用，而且是用得起、用得懂的那种。 官方披露，接入 Vertex AI 后，INFINIT 给用户的回答更快更准，用户留存率提升了 35%；因为模型托管在 Google Cloud，团队大概释放出 40% 的研发时间，不用天天救火，可以专心打磨产品；目前平台已经执行了超 61.2 万笔链上 DeFi 交易，不是 PPT，而是真金白银的 on-chain 行为。 你可以把 INFINIT 想象成你手机里多了一个专业理财团队，但这次不是银行理财经理给你推爆款，而是一群 AI 智能体站在你背后。 你丢一句话：帮我做个稳一点、USDC 计价、能自动复投的策略。后端在 Google Cloud 上调度一堆智能体，有的查链上实时收益率，有的看你钱包持仓，有的做风险约束，有的拼交易路径，最后给你一份一键执行的交易计划。你只需要点确认，整套多协议、多链操作自动跑完。 现实里传统金融对普通人的门槛是信息不对称 + 工具不对称： – 银行有量化团队，你有一张卡； – 机构有 Bloomberg，你有一堆小道消息。 INFINIT 做的事情，其实就是把这一层工具不对称硬生生削掉。复杂性被吃在后端，简单体验留给用户。 更有意思的是团队背景，文档里写得很直白，接近 80% 的团队成员都亲身吃过传统金融那套亏，有的是被高费用剥过皮，有的是被信息壁垒拦在门外，所以现在他们设计产品的出发点不是怎么多赚一点费，而是怎么让更多人用得起复杂策略。 这听起来有点理想主义，但配合上 Google Cloud 给出的数据，你会发现它不是喊口号。 看完以后我自己的理解是： 第一阶段，INFINIT 用智能体把看不懂的 DeFi 变成点得懂的按钮； 第二阶段，会是 Prompt-to-DeFi ，你一句话就是一个可以被别人跟单、可以产生分润的策略，这对 KOL、研究型玩家、甚至传统理财顾问，都是新的职业接口； 第三阶段，才是他们提到的 Agent Finance ，AI 之间互相付费、协作、结算，人类更多是在定规则和看大盘，而不是自己一笔笔点。 如果你身边也有那种没时间学的朋友，INFINIT 很可能是那条中间道路，既不把钱交给托管方，也不用自己天天钻代码和白皮书。 这类基础设施的价值，往往要等下一个周期才会被市场完全定价。但从今天这组数据看，它已经不再是一个概念故事，而是开始真正给普通用户省时间、给复杂策略降门槛的那一类项目。 简单说如果 AI 迟早要接管我们不想做的重复劳动，那在 DeFi 里，INFINIT 就可以关注起来。