Recientemente, vi que @CoreonMCP está a punto de lanzar una preventa en @four_meme_, y el proyecto es bastante interesante, pero la idea es muy clara: usar el "motor de ejecución modular de IA" para convertir las palabras humanas en acciones verificables en cadena. En pocas palabras, se trata de descomponer un lenguaje natural en una cadena de ejecución de ToolCall auditable, de modo que cada paso pueda ser rastreado, rastreable y verificable en la cadena. ¿Por qué se recomienda prestar atención a: 🔹 Umbral más bajo: No es necesario escribir scripts complejos, utiliza directamente el lenguaje natural para desencadenar operaciones en cadena, adecuado para que los principiantes y los equipos lo implementen rápidamente. 🔹 Seguro y verificable: Cada paso se registra en la cadena y el proceso es transparente, lo que reduce la incertidumbre causada por la ejecución de la "caja negra". 🔹 Expansión modular: Se pueden combinar diferentes "herramientas/módulos" según sea necesario para adaptarse a escenarios como operaciones DeFi, automatización de tareas, estrategias comerciales, bots en cadena y procesos RWA. 🔹 Mejora de la eficiencia: De la "ejecución de la > de la idea" es casi una línea recta, ahorrando costos de mano de obra. 🔹 Web3 nativa de IA: Coloca directamente la intención de IA en la lógica en cadena, adecuada para agentes y flujos de trabajo con un solo clic. Información de preventa ( $COM ): 🔹 Hora: 17 de octubre, 17:00 – 19 de octubre, 17:00 (UTC+8) 🔹 Moneda de suscripción: USD1 🔹 Límite de billetera única: 50 – 500 USD1 🔹 Elegibilidad: ≥ 40 créditos requeridos Nota: También puedes participar si alcanzas los 40 puntos durante el evento, no se requiere instantánea. Si se está enfocando en la dirección de "IA × ejecución en cadena", vale la pena seguir el paradigma de este proyecto. Se recomienda recuperar suficientes créditos por adelantado, la ventana de preventa es de solo dos días y la cuota y la cuota son limitadas. Los equipos/individuos que desean realizar estrategias automatizadas, agentes en cadena y ejecución de tareas por lotes pueden centrarse en el diseño de la cadena de herramientas y la componibilidad de Coreon MCP.