Cours de Cosmos

Comment l'Agent AI va-t-il remodeler l'entrée et l'écosystème des utilisateurs de Web3 ? Web3 a attiré beaucoup d'attention ces dernières années, mais la croissance des utilisateurs est toujours confrontée à des problèmes de haute barrière à l'entrée. Les portefeuilles, les actifs inter-chaînes et les opérations de contrats intelligents sont complexes et difficiles à maîtriser pour les utilisateurs ordinaires. C'est pourquoi de nombreux projets, même avec une technologie exceptionnelle, ont du mal à former une base d'utilisateurs à grande échelle. L'émergence de l'Agent AI est en train de changer radicalement ce paysage, et HeyElsa se trouve à la pointe. La valeur fondamentale de l'Agent AI réside dans la réduction de la difficulté d'opération. Les utilisateurs n'ont qu'à émettre des instructions en langage naturel, et l'agent intelligent peut exécuter des opérations sur la chaîne, allant des transactions à l'exécution de stratégies, en passant par la gestion des actifs. Cette expérience fait passer Web3 d'une "utilisation d'outils" à une "expérience de service", réduisant considérablement la barrière à l'entrée pour les nouveaux utilisateurs et facilitant l'accumulation de trafic dans l'écosystème. En même temps, HeyElsa a construit un cycle de valeur complet. Les données générées par les interactions des utilisateurs non seulement optimisent le modèle AI, mais elles récompensent également les utilisateurs par des incitations en tokens, réalisant ainsi une distribution de valeur économique. Ce mécanisme fait des utilisateurs non seulement des utilisateurs d'outils, mais aussi des contributeurs à l'écosystème et des bénéficiaires de valeur. À mesure que la taille des utilisateurs s'élargit, l'Agent AI devient de plus en plus intelligent, et la valeur des tokens augmente également, formant un cycle écologique auto-renforçant. Ce modèle a également un impact profond sur le paysage du marché. Les projets intégrant HeyElsa bénéficieront d'un avantage de premier ordre en termes d'efficacité et d'expérience, pouvant attirer davantage d'utilisateurs et de capitaux. En revanche, les projets qui ne s'intègrent pas risquent d'être progressivement marginalisés en raison de la complexité des opérations et du manque de retour de valeur. Cette tendance affecte non seulement la concurrence à court terme, mais détermine également le paysage écologique à long terme. En fin de compte, l'Agent AI pourrait devenir la nouvelle norme d'entrée pour les utilisateurs de Web3 à l'avenir. Il réduit la barrière d'opération, améliore l'expérience utilisateur, clarifie le flux de valeur, et permet aux premiers participants d'obtenir des avantages cognitifs, économiques et opérationnels. Le positionnement de HeyElsa indique que ceux qui maîtrisent d'abord l'Agent AI auront l'opportunité de se positionner au cœur de la prochaine vague de Web3. @HeyElsaAI × @wallchain_xyz #Wallchain Avertissement : Cet article n'est qu'une recherche personnelle et une observation du marché, et ne constitue pas un conseil d'investissement.

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【 Qu'est-ce qui différencie les L1 qui continuent d'émerger, et la prochaine génération de L1 ? 】 Rien qu'entre l'année dernière et cette année, de nouveaux L1 et L2 ont été lancés en masse. Pensez-vous que tout est vraiment sorti maintenant ? Aujourd'hui, je vais vous donner un aperçu rapide des L1 depuis 2009 jusqu'à la prochaine génération après 2025 !! ☑️ 2009 — Blockchain initiale Le Bitcoin a créé la première monnaie numérique décentralisée. Grâce à cela, les transactions entre particuliers sont devenues possibles sans institution centrale. Et bien que la sécurité soit forte grâce à la preuve de travail (PoW), la génération de blocs était lente et la taille des blocs était petite, ce qui entraînait une faible vitesse de traitement. ☑️ 2012 — Réseau de paiement Une époque axée sur le traitement rapide des paiements. Ripple en était un exemple notable. Cependant, pour obtenir un haut débit, la décentralisation a été sacrifiée, et il a été créé simplement pour les paiements. ☑️ 2014 — Blockchain programmable L'émergence d'Ethereum ! Grâce aux contrats intelligents, la blockchain a été étendue d'un simple moyen de paiement à une plateforme d'applications on-chain. Cependant, la capacité de traitement était limitée, ce qui entraînait une faible vitesse de traitement et des problèmes de structure de frais inefficace et de coûts de stockage élevés. ☑️ 2019 — L'émergence des tueurs d'Ethereum Après le succès d'Ethereum, des projets se sont lancés pour améliorer les limites d'Ethereum. Des exemples incluent Solana, Avalanche, Near, etc. Bien que rapides grâce au traitement parallèle, la barrière à l'entrée pour les développeurs était élevée en raison de leur VM propre, et l'écosystème était fragmenté, ce qui réduisait la compatibilité. ☑️ 2020 — Réseau interopérable Ainsi, à cette époque, des écosystèmes où plusieurs chaînes indépendantes étaient interconnectées ont attiré l'attention. Cosmos en était un exemple notable. Bien qu'il ait créé un écosystème collaboratif grâce à l'IBC, il y avait encore des problèmes de UX complexe, de dispersion de liquidité et de risques de sécurité. ☑️ 2021 — L'ère des Layer 2 Pour résoudre le problème d'évolutivité d'Ethereum, de nombreux L2 ont émergé. Des exemples incluent @base, Arbitrum, Optimism. Bien que rapides et peu coûteux grâce à la structure de rollup, la liquidité entre les L2 était séparée et le risque de centralisation dû à un séquenceur unique persistait. ☑️ 2023 — L'ère des chaînes ultra-rapides Grâce au traitement parallèle, au pipelining et à l'optimisation matérielle, des chaînes ultra-rapides ont vu le jour. Des exemples incluent @monad, Sui, Aptos, Sei. Bien qu'ultra-rapides, le risque de centralisation a augmenté. ☑️ Après 2025 — La prochaine génération Et maintenant, la prochaine génération de L1 sera @ritualnet. Ritual n'est pas simplement une chaîne rapide. C'est une couche qui a complètement redessiné le traitement des opérations on-chain. Les L1 existants se concentraient sur le traitement des transactions, mais Ritual est la première blockchain capable de traiter les opérations de manière native. Elle peut gérer des opérations complexes telles que l'inférence AI, les preuves et vérifications ZK, et TEE on-chain. C'est ça, la prochaine génération de L1, Ritual !