W obszarze przechowywania danych, @irys_xyz rzeczywiście można uznać za alternatywę. Wśród tradycyjnych rozwiązań do przechowywania, wybrał zupełnie inną drogę. ————————————————————————— 🎯 Kluczowe różnice Tradycyjne rozwiązania do przechowywania danych koncentrują się na problemie "jak przechowywać", podczas gdy IRYS rozwiązuje problem "jak używać". AWS S3, Google i inne tradycyjne giganty oferują jedynie pasywne przechowywanie. Dane wrzucone do systemu pozostają danymi, a ich przetwarzanie wymaga korzystania z innych usług. IRYS bezpośrednio przekształca dane w programowalne aktywa, a inteligentne kontrakty mogą bezpośrednio odczytywać, modyfikować i wykonywać zasady. 💰 Porównanie kosztów Koszt przechowywania 100 GB danych przez 5 lat w IRYS wynosi 56 dolarów, podczas gdy w AWS ta sama potrzeba to 1656 dolarów. 30-krotna różnica w cenie nie jest wynikiem subsydiów, lecz nieuchronnym rezultatem projektowania architektury podstawowej. Tradycyjni dostawcy chmury muszą utrzymywać ogromne systemy operacyjne, podczas gdy IRYS rozkłada te koszty na globalne węzły dzięki zdecentralizowanej sieci. Ceny IRYS są oparte na kosztach fizycznego przechowywania, a nie na wahaniach tokenów, na których opierają się inne projekty. PS: Pisząc to, przypomniałem sobie o pewnym wcześniejszym projekcie. Chyba chodziło o to, że im dalej w przyszłość, tym wyższa cena tokena, co dla Ciebie oznacza niższe koszty. Przez wzrost wartości pokrywasz koszty. Zmusza to ludzi do stakowania i gromadzenia tokenów🤣 🔄 Architektura technologiczna System wielu ksiąg jest kluczowy dla IRYS. Dane najpierw trafiają do Submit Ledger w celu weryfikacji, a następnie są przenoszone do Publish Ledger na stałe przechowywanie. Tradycyjne rozwiązania albo dążą do wydajności kosztem bezpieczeństwa, albo dążą do bezpieczeństwa kosztem wydajności. IRYS poprzez przetwarzanie warstwowe jednocześnie spełnia wymagania dotyczące czasu rzeczywistego i niezawodności. Dodatkowo, IRYS jest kompatybilny z EVM, co oznacza, że deweloperzy nie muszą uczyć się nowego języka, mogą bezpośrednio używać istniejących narzędzi do pisania logiki na danych. 📊 Dane wydajnościowe W porównaniu do takich starych rozwiązań jak Fil, IRYS wykazuje wyraźne przewagi w zakresie przepustowości danych i aktywności użytkowników. Walrus, mimo że dobrze radzi sobie w ekosystemie Sui, jest ograniczony przez problemy z opóźnieniami w architekturze modułowej, w scenariuszach głębokiego przetwarzania danych wciąż nie dorównuje pionowej integracji IRYS. ————————————————————————— Moja osobista ocena: @irys_xyz definiuje standardy nowej generacji infrastruktury danych. Przekształca dane w rzeczywiste aktywa on-chain, które można wykonywać, handlować i śledzić.