Recibos > vibrações
@OpenledgerHQ pilha realmente se conecta: datanets vinculadas a carteiras, PoA, ModelFactory + OpenLoRA + Lagrange + rastreamento de inferência
EigenDA + OP-Stack L2 = velocidade de desenvolvimento, ponte/explorador ao vivo; testnet >1 milhão, 10 TB+ verificado proveniência de preços de mercados
Minha jogada: girar uma rede de dados de nicho, RAG de agentes de fio, rastrear atribuição, composto em $OPEN
Pague a fonte, não o silo
Sem acelerador intermediário, sem imposto sobre vibrações
A inteligência aberta precisa de recibos, rotas e recompensas
@OpenledgerHQ está conectando a pilha de ponta a ponta e as peças finalmente clicam:
- Datanets para dados especializados de treinamento de IA, selecionados por comunidades e vinculados a carteiras
- Prova de atribuição para que conjuntos de dados, modelos e decisões de agentes tenham procedência verificável
- ModelFactory + OpenLoRA + Lagrange + Inference Tracking = construir → verificar → loops de recompensa, sem pagamentos baseados em vibração
- Liquid Layer AI em um EVM L2 com EigenDA, bridge + explorer live, OP-Stack DNA para desenvolvedores que enviam
- Os colaboradores carregam dados de nicho, executam nós, registram ferramentas e obtêm crédito on-chain que realmente viaja
A escala parece real: testnet ultrapassou a marca de um milhão, 10+ TB verificados pela rede, 20 equipes em construção, pilotos corporativos ao vivo, receita reservada e crescendo
Tempo para assistir: rede principal medida em semanas, janela TGE no convés à medida que o lançamento endurece
Meu manual:
- Girar uma rede de dados em torno de um domínio que conheço
- Conecte os pipelines RAG dos meus agentes a ele
- Rastreie a inferência, colete atribuições, componha a posição à frente de $OPEN
Atribuição → Transparência → Propriedade compartilhada
Sem caixas pretas, apenas trabalho auditável que paga a fonte
1,69 mil
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