Cập nhật GLM 4.6 (Lập luận) của Z ai là một trong những mô hình trọng số mở thông minh nhất, gần với trí thông minh của DeepSeek V3.1 (Lập luận) và Qwen3 235B 2507 (Lập luận) 🧠 Những điểm chính trong việc đánh giá trí thông minh: ➤ Hiệu suất Mô hình Lập luận: GLM 4.6 (Lập luận) đạt 56 trên Chỉ số Trí thông minh Phân tích Nhân tạo, tăng từ điểm số 51 của GLM 4.5 ở chế độ lập luận ➤ Hiệu suất Mô hình Không Lập luận: Ở chế độ không lập luận, GLM 4.6 đạt điểm 45, đứng trên GPT-5 (tối thiểu, không lập luận) 2 điểm ➤ Hiệu quả Token: Z ai đã tăng điểm đánh giá của GLM trong khi giảm số lượng token đầu ra. Đối với GLM 4.6 (Lập luận), chúng ta thấy sự giảm đáng kể 14% trong việc sử dụng token để chạy Chỉ số Trí thông minh Phân tích Nhân tạo từ 100M xuống 86M, so với GLM 4.5 (Lập luận). Điều này khác với các bản nâng cấp mô hình khác mà chúng ta đã thấy, nơi sự gia tăng trí thông minh thường tương quan với sự gia tăng trong việc sử dụng token đầu ra. Ở chế độ không lập luận, GLM 4.6 sử dụng 12M token đầu ra cho Chỉ số Trí thông minh Phân tích Nhân tạo Các chi tiết khác về mô hình: ➤🪙 Cửa sổ Ngữ cảnh: 200K token ngữ cảnh. Điều này lớn hơn so với cửa sổ ngữ cảnh 128K token của GLM 4.5 ➤📏 Kích thước: GLM 4.6 có tổng cộng 355B tham số và 32B tham số hoạt động - điều này giống với GLM 4.5. Đối với việc tự triển khai, GLM 4.6 sẽ yêu cầu ~710GB bộ nhớ để lưu trữ trọng số ở độ chính xác BF16 gốc và không thể triển khai trên một nút NVIDIA 8xH100 đơn lẻ (~640GB bộ nhớ) ➤©️ Giấy phép: GLM 4.6 có sẵn theo Giấy phép MIT ➤🌐 Tính khả dụng: GLM 4.6 có sẵn trên API của Z ai và một số API bên thứ ba như DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) và Parasail (FP8)

GLM 4.6 (Lập luận) cải thiện hiệu quả token, yêu cầu ít hơn 14 triệu token đầu ra so với GLM 4.5 (Lập luận) cho Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo.

Đánh giá đầy đủ được thực hiện độc lập bởi Phân tích Nhân tạo

So sánh cách mà GLM 4.6 hoạt động so với các mô hình bạn đang sử dụng hoặc đang xem xét tại: