Es ist eine Tatsache, dass je größer der Markt ist, desto größer die Nachfrage nach effizienter Ressourcenallokation ist, da die Einsätze damit steigen. Die Marktchance für DeAI ist immer noch massiv unterversorgt, selbst bevor das zukünftige Wachstum berücksichtigt wird. Um das ins rechte Licht zu rücken: Die Adoption von @ChatGPTapp erreichte in nur 2 Monaten 100 Millionen Nutzer, und es dauerte 14 % der Zeit, die Smartphones benötigten, um eine 40 %ige Durchdringung zu erreichen. Heute kontrollieren zentralisierte Hyperscaler immer noch über 61 % des Marktes, was viel Raum für externe Marktdurchdringung lässt. Aber seien wir ehrlich, die "DeAI-Thesis" bringt auch harte Herausforderungen mit sich: 1⃣ Sicherheits- und Regulierungsdefizite: Risiko der Datenexposition + Mangel an compliance-fähigen Rahmenbedingungen. 2⃣ Schwache Anreize: Offene Modelle fehlen geschlossene Schleifen & tokenbasierte Anreize stehen vor Fragen zur Nachhaltigkeit. 3⃣ Glaubwürdigkeit beim Kaltstart:...
Ihr AI „Kostenproblem“ ist nicht die Berechnung.
Es ist die Koordination.
Unbenutzte GPUs liegen bei 12-18% Auslastung, DeAI verwandelt diese in Treibstoff:
@ionet bis zu 90% günstiger
@rendernetwork bis zu 90% niedriger
@Filecoin ~78% weniger für Speicher
Bauen Sie das Netzwerk, nicht den Engpass.
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