Es un hecho que cuanto mayor es el mercado, mayor es la demanda de una asignación eficiente de recursos, ya que las apuestas escalan con él. La oportunidad de mercado para DeAI sigue estando masivamente desatendida, incluso antes de tener en cuenta el crecimiento de la trayectoria futura. Para ponerlo en perspectiva: La adopción de @ChatGPTapp alcanzó los 100 millones de usuarios en solo 2 meses, y tomó el 14% del tiempo que tardaron los teléfonos inteligentes en alcanzar una penetración del 40%. Hoy en día, los hiperescaladores centralizados aún controlan más del 61% del mercado, dejando mucho espacio para la penetración del mercado externalizada. Pero seamos realistas, la "Tesis DeAI" también viene con desafíos difíciles: 1⃣ Brechas de Seguridad + Regulatorias: Riesgo de exposición de datos + falta de marcos listos para el cumplimiento. 2⃣ Incentivos de Atracción Débiles: Los modelos abiertos carecen de bucles cerrados y los incentivos impulsados por tokens enfrentan preguntas...
Tu problema de "costo de IA" no es el cálculo.
Es la coordinación.
Las GPUs inactivas están al 12-18% de utilización, DeAI las convierte en combustible:
@ionet hasta un 90% más barato
@rendernetwork hasta un 90% menos
@Filecoin ~78% menos por almacenamiento
Construye la red, no el cuello de botella.
11,31 mil
52
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